„Das von DAEMON vorgeschlagene native KI-Architekturmodell wurde von den Arbeitsgruppen für 5G-PPP- und 6G-KI-Architektur übernommen und hat somit das Potenzial, in wichtigen Standardisierungsgremien wie 3GPP weiter an Bedeutung zu gewinnen“, so Marco Fiore, Forschungsprofessor am IMDEA Networks und Koordinator des DAEMON-Projekts. Er fügt hinzu: „Darüber hinaus hat das Projekt zwei Pilotprojekte hervorgebracht, die nun im Produktionsnetz von Telefónica im Einsatz sind, fünf Lösungen, die in die Innovationsradar-Initiative der Europäischen Kommission aufgenommen wurden, neun Patente und über 100 wissenschaftliche Artikel. All dies zusammen bildet das bedeutende Vermächtnis von DAEMON.“

Das Forschungsteam von IMDEA Networks, insbesondere die Mitglieder der Gruppe Network Data Science, haben zur Forschung über die Anpassung von Verlustfunktionen für netzwerkadaptierte KI beigetragen und dabei Konzepte eingeführt, die auch für die Machine-Learning-Community hochinnovativ sind, wie beispielsweise das Meta-Lernen von Verlustfunktionen. Darüber hinaus haben sie gezeigt, wie KI-Modelle direkt in programmierbare Netzwerkhardware integriert werden können, um Datenflüsse mit Verzögerungen im Bereich von einigen zehn Nanosekunden zu klassifizieren.

Herausforderungen:
Das Projekt befasste sich mit mehreren Herausforderungen, darunter:
– Die Grenzen von KI für Mobilfunknetze verstehen: Es wurde eine systematische und kritische Analyse durchgeführt, welche Netzwerkmanagementaufgaben sich adäquat mit KI-Modellen anstelle anderer Techniken lösen lassen. Daraus wurden fundierte Richtlinien für den Einsatz von maschinellem Lernen in der Automatisierung von Mobilfunknetzen der nächsten Generation entwickelt.
– Hochgradig individualisierte KI-gestützte Netzwerkmanagementlösungen entwerfen: Basierend auf den genannten Richtlinien wurden Algorithmen entwickelt und implementiert, die auf die spezifischen Anforderungen und Einschränkungen von Mobilfunknetzen zugeschnitten sind und den Stand der Technik bei der Automatisierung präziser Kernaufgaben des Netzwerkmanagements voranbringen.
– Eine durchgängige KI-native Architektur entwerfen: Es wurde das erste KI-native Architekturmodell für Mobilfunknetze skizziert, das, abgeleitet von aktuellen Standardisierungstendenzen, die Koordination der zahlreichen und vielfältigen KI-Instanzen im gesamten Netzwerk ermöglicht.

Hohe wissenschaftliche Leistung und Zukunft der Forschung:
Die Forschung bei DAEMON war zweifellos wegweisend. Die entwickelten Lösungen wurden in produktionsrelevanten Netzwerkumgebungen implementiert und demonstriert. Gleichzeitig belegen zahlreiche Publikationen (über 30) in hochrangigen Konferenzen und Fachzeitschriften wie ACM SIGCOMM, ACM MobiCom, IEEE INFOCOM, ACM/IEEE Transactions on Networking und IEEE Transactions on Mobile Computing die innovative und qualitativ hochwertige Forschungsleistung des Projekts.

Obwohl das DAEMON-Projekt abgeschlossen ist, wird die Forschung mit ORIGAMI, einem im Januar 2024 gestarteten europäischen Projekt, fortgesetzt. Die Suche nach Mobilfunknetzen mit geringerer Latenz, höherer Leistung und größerer Zuverlässigkeit schreitet voran und verspricht Verbesserungen in verschiedenen Sektoren und gesellschaftlichen Bereichen.