Zukünftig soll dies BSPs in die Lage versetzen, intelligente Lösungen zur Verbesserung von Netzwerkleistung, Zuverlässigkeit und Effizienz anzubieten. Gerätehersteller erhalten zudem Anleitungen zur Integration von KI in ihre Produkte.
„KI revolutioniert bereits die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in verschiedensten Bereichen, von intelligenten Anwendungen bis hin zu autonomen Netzwerken. In Breitbandnetzen kann KI eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung von Herausforderungen wie der Fehlerprognose, der Optimierung der Dienstqualität und dem dynamischen Netzwerkverkehrsmanagement spielen“, so Tony Zeng, Direktor für EU-Standards für optische Kommunikation bei Huawei Frankreich. „Das Breitbandforum ermöglicht die Entwicklung automatisierter, datengetriebener Netze, und dieses Projekt wird dazu beitragen, KI in Breitbandnetzen als nächstes Schlüsselelement neben den drei traditionellen Säulen der KI – Algorithmen, Rechenleistung und Daten – zu etablieren.“.
Das Projekt wurde anfänglich von CAICT, China Mobile, China Unicom, Huawei und ZTE Corporation unterstützt, und die erste Phase des Projekts soll im Frühjahr 2026 abgeschlossen sein.
Die Studie beschreibt detailliert, wie KI-Agenten, beispielsweise Metahumans für intelligente Benutzerunterstützung, in Breitbandnetzen eingesetzt werden können, um natürliche Mensch-Computer-Interaktionen zu ermöglichen. Sie gibt Empfehlungen, wie das Netzwerk die Qualitätsanforderungen KI-gestützter intelligenter Anwendungen, wie etwa KI-Training und -Inferenz, erfüllen kann. Der Bericht untersucht außerdem, wie KI für autonome Netzwerke genutzt werden kann, beispielsweise zur Erkennung und Behebung von Netzwerkfehlern, zur vorausschauenden Wartung und zur Optimierung des Energieverbrauchs.
„Langfristig können Breitbandanbieter durch den Einsatz KI-basierter Verfahren Kosten sparen, schneller neue Einnahmequellen erschließen und ihren Kunden neue Anwendungen und Dienste anbieten“, so Hai Ding, Experte für Festnetz- und Heimnetzwerke bei China Unicom. „Das neue Projekt soll strategische Einblicke und Leitlinien zum Mehrwert von KI für Breitbandnetze liefern.“.
Die Arbeiten werden in Phasen durchgeführt. In der ersten Phase werden die Entwicklungstrends von KI für serviceorientierte Breitbandnetze zusammengefasst, die Serviceanforderungen von Basisdienstanbietern ermittelt und eine Vision für die zukünftige Netzentwicklung entworfen. Eine zweite, Zwischenphase umfasst eine Studie zur KI-gestützten Architektur von Festnetz- und lokalen Netzwerken sowie zu relevanten Netzwerkfunktionen.
