La legislación que restringe el uso de "sustancias químicas para siempre", o sustancias perfluoroalquiladas y polifluoroalquiladas (PFAS), se está debatiendo en mercados importantes como la Unión Europea y Estados Unidos. Pero dado que algunos miembros de la familia de las PFAS, como los fluoropolímeros como el politetrafluoroetileno (PTFE), se están considerando para aplicaciones 5G de nueva generación, ¿cómo afectará esto al mercado de materiales de baja pérdida para 5G?

Imagínese estar sentado en un estadio abarrotado para presenciar un partido de fútbol decisivo: decenas de miles de personas están utilizando teléfonos móviles al mismo tiempo, quizá chateando por vídeo con sus amigos o colgando fotos en las redes sociales. Las señales de radiofrecuencia que envían y reciben todos estos dispositivos pueden causar interferencias, lo que ralentiza el rendimiento de los aparatos y agota las baterías.

Communications Industry Researchers (CIR) ha publicado un nuevo informe sobre la próxima generación de transceptores ópticos. Los transceptores de próxima generación, que incorporan nuevos enfoques -como la óptica coherente, la óptica coempaquetada y diseños más eficientes-, se adaptarán mejor a las necesidades de la red a medida que aumente la demanda y las aplicaciones sean más sensibles a la latencia.

Los físicos de la Universidad de Bath en UK han creado una fibra óptica que utiliza el concepto matemático de topología para mantenerse robusta, garantizando así la transferencia de información a alta velocidad.

Las redes de fibra no son estructuralmente perfectas y la transferencia de información puede verse comprometida cuando las cosas van mal.

Mientras que 5G mmWave aún no ha despegado, la investigación sobre 6G ya ha comenzado. Pero, ¿qué es exactamente la 6G y cuáles son las áreas emergentes que hay que vigilar?

Este artículo ofrece una visión general de alto nivel de la 6G, incluidas las frecuencias 6G, las tendencias de desarrollo tecnológico y las aplicaciones 6G más destacadas.

i-PRO Co ha hecho públicas sus principales predicciones para el sector de la seguridad física en 2023.

Los análisis basados en la inteligencia artificial en la propia cámara serán la norma.

En 2023 se producirá una adopción significativa de los análisis basados en la inteligencia artificial en cámaras y sistemas de gestión de vídeo (VMS, por sus siglas en inglés) a medida que más fabricantes ofrezcan esta función dentro de sus gamas de cámaras estándar.

1. Según Ian Hood, Chief Strategist - Global Industries en Red Hat, en el sector de las telecomunicaciones, los proveedores de servicios han comenzado a adoptar el despliegue nativo de la nube de sus aplicaciones de redes 5G core y servicios digitales. Cloud RAN tendrá una mayor relevancia en 2023 así como el deseo de mejorar las alianzas multicloud y las estrategias edge.

Las comunicaciones móviles de sexta generación (6G) permitirán escenarios de aplicación nuevos en la industria, la tecnología médica y la vida cotidiana. Esto irá acompañado de nuevos requisitos en cuanto a la latencia o la velocidad de transmisión de datos, que no pueden ser satisfechos por los sistemas de comunicación actuales.

Los hogares inteligentes han comenzado con aparatos complementarios como Google Home, frigoríficos inteligentes o timbres. Estas funciones enchufables son útiles para personalizar una casa según las necesidades de sus habitantes, pero pueden resultar engorrosas, con tomas de corriente agotadas y antiestéticos cables por paredes y suelos. Lo siguiente es la tecnología integrada, omnipresente en todo el edificio y, con el tiempo, en el barrio.

Según algunos analistas de Goldman Sachs, el cobre es el nuevo petróleo, a causa, entre otros, de su incremento de precio y su escasez ante la creciente demanda.

A día de hoy han cerrado ya 2167 centrales de cobre de Telefónica (de un total de más de 3.800 centrales anunciadas). El desmantelamiento de todas estas centrales de cobre supone en cifras (según la propia Telefónica) desmontar unas 65.000 toneladas de cable de cobre.

El proyecto DAEMON comenzó en enero de 2021 para garantizar que los numerosos algoritmos de IA que se ejecutarán en los controladores y orquestadores de red -denominados colectivamente Network Intelligence (NI)- se integren sistemáticamente en la arquitectura de la red móvil y puedan funcionar de manera óptima dentro de ella.

Estamos en una era fascinante en la que incluso dispositivos con pocos recursos, como los sensores del Internet de las Cosas (IoT), pueden utilizar algoritmos de aprendizaje profundo para abordar problemas complejos como la clasificación de imágenes o el procesamiento del lenguaje natural (rama de la inteligencia artificial que se ocupa de dotar a los ordenadores de la capacidad de entender lenguaje hablado y escrito del mismo modo que los seres humanos).

Idrica ha desarrollado una nueva solución digital para la gestión integral de las infraestructuras y redes de riego agrícola. La compañía traslada su conocimiento en el marco agrícola con el módulo GoAigua Agro Twin que centraliza los pilares básicos de la gestión operativa del riego para la agricultura.

Esta solución está basada en técnicas de Big Data y analítica de datos, y define un sistema inteligente que da soporte a la toma de decisiones, optimizando el control de las infraestructuras y el seguimiento de trabajos en campo.

Fujitsu ha anunciado que ha llevado a cabo con éxito simulaciones de ondas electromagnéticas, a gran escala, para una serie de casos de uso en diferentes industrias utilizando una aplicación basada en la nube para el superordenador Fugaku⁽¹⁾.

Fujitsu prevé que esta nueva solución de análisis ayudará a abordar los problemas relacionados con las interferencias electromagnéticas entre los componentes electrónicos y los equipos de comunicaciones para los clientes en campos espaciales, así como, el transporte urbano. Para demostrar sus capacidades, Fujitsu realizó simulaciones para casos de uso, entre enero y marzo de 2022, en estos dos campos y confirmó la eficacia de la solución de análisis como servicio en la nube entre abril y julio de 2022.

Cuando los usuarios quieren enviar datos a través de Internet más rápido de lo que la red puede soportar, puede producirse una congestión, del mismo modo que el tráfico congestiona el viaje matutino a una gran ciudad.

Los ordenadores y dispositivos que transmiten datos por Internet los dividen en paquetes más pequeños y utilizan un algoritmo especial para decidir a qué velocidad enviar esos paquetes. Estos algoritmos de control de la congestión tratan de descubrir y utilizar plenamente la capacidad disponible de la red, compartiéndola de forma equitativa con otros usuarios que puedan estar compartiendo la misma red. Estos algoritmos tratan de minimizar el retraso causado por los datos que esperan en las colas de la red.