Die Publikation „Cloud Native Next Chapter – Agentic AI-based Operating Models“ bietet Betreibern einen Rahmen für die Einführung agentenbasierter KI in ihren Betriebsmodellen und unterstützt sie bei der Transformation von Technologie, Prozessen, Kompetenzen und Unternehmenskultur.
Aufbauend auf dem Cloud-Native-Manifest des NGMN und etablierten Rahmenwerken wie dem Cloud-Native-Reifegradmodell der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) stellt das Dokument einen strukturierten Ansatz zur Integration agentenbasierter KI-Funktionen in den Telekommunikationsbetrieb vor. Es definiert fünf aufeinander aufbauende Stufen der KI-Einführung und verknüpft diese mit den Phasen des CNMM-Modells. So können Betreiber ihren Bereitschaftsgrad bewerten und die notwendigen Schritte für einen intelligenteren und autonomeren Betrieb planen. Darüber hinaus bietet die Publikation Orientierungshilfen zu den Anforderungen in den Bereichen Technologie, Personal, Kompetenzen und Unternehmenskultur und betont die Bedeutung klarer Transformationsziele und der Messung von Geschäftsergebnissen.
Mit dieser Publikation stellt das NGMN Leitprinzipien, Architekturrichtlinien und strategische Erkenntnisse bereit, um Betreiber bei ihrer Transformation und dem Management verschiedener Autonomie- und KI-Einführungsstufen in Cloud-Native-Umgebungen zu unterstützen.

Laut Laurent Leboucher, Vorstandsvorsitzender von NGMN und CTO der Orange Group, hat agentenbasierte KI das Potenzial, den Netzwerkbetrieb grundlegend zu verändern, vorausgesetzt, sie basiert auf einer soliden Cloud-nativen Grundlage.
Das Dokument hebt hervor, dass Cloud-native Reife die Basis für KI-gesteuerte Abläufe bildet. Während sich die Anfangsphase auf kontrollierte Experimente konzentriert, ermöglichen fortgeschrittene Phasen die autonome Automatisierung durch geschlossene Regelkreise und intelligente Orchestrierung.
Bernard Bureau merkt an, dass die Einführung von Cloud-nativen Technologien der Schlüssel zur Integration fortschrittlicher KI ist und einen praktischen Rahmen für die schrittweise Automatisierung von Netzwerken bietet.
Anita Döhler, CEO von NGMN, betont, dass dieser Leitfaden einen klaren Fünf-Stufen-Plan für die verantwortungsvolle und skalierbare Entwicklung hin zu agentenbasierten KI-Betriebsmodellen bietet.
Die Publikation unterstreicht zudem, dass dieser Übergang nicht nur technologisch, sondern auch organisatorisch ist und neue Kompetenzen, KI-Governance und Prozessoptimierung erfordert. KI-basierte Tools können Aufgaben wie Störungsbehebung, Kapazitätsplanung und vorausschauenden Betrieb optimieren.
Abschließend unterstreicht NGMN die Bedeutung der Zusammenarbeit bei strategischen Themen wie Entflechtung, nachhaltigen Netzen und 6G und lädt die gesamte Wertschöpfungskette zur Teilnahme an dieser Initiative ein.