Viele Serviceprovider werden eine Strategie verfolgen, die es ihnen ermöglicht, ihre 5G-Netze zu beschleunigen und gleichzeitig innovative Edge-Services für Unternehmen in Schlüsselbranchen wie Fertigung, Automobilindustrie, Energiewirtschaft und Einzelhandel bereitzustellen. Wir erwarten einen deutlichen Anstieg des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen (KI/ML) zur Optimierung der Netzwerkeffizienz und hybrider Edge-Clouds.

Es bieten sich zahlreiche Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung, doch Serviceprovider stehen weiterhin vor der Herausforderung, diese zu erreichen und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken, den zunehmenden Cyberbedrohungen zu begegnen und ihre Nachhaltigkeitsziele zu erfüllen. Serviceprovider werden ihre Zero-Trust-Sicherheit weiter verbessern und ihre Software-Lieferkette gründlich prüfen. Dies umfasst die Anforderungen an die Software-Stückliste (SBOM) zur Rückverfolgung der Herkunft aller Software sowie digitale Signaturen zur Überwachung und Kontrolle von Änderungen während des gesamten Softwareentwicklungs- und -bereitstellungszyklus.

Die digitale Transformation zur Modernisierung von Anwendungen und zur Entwicklung hin zu Cloud-nativen Microservices hat sich nicht so weit verbreitet wie erwartet, insbesondere da Serviceprovider stark auf Anwendungen von Drittanbietern angewiesen sind. Zunehmende operative Komplexität, begrenzte Verfügbarkeit von Fachkräften und steigende Migrationskosten veranlassen Serviceprovider, sich für Innovationen im Open-Source-Bereich umzusehen. Sie werden den Anwendungsbereich von DevSecOps in ihren softwaredefinierten Umgebungen erweitern, von der Anwendungsentwicklung bis zur Konfiguration der Netzwerkinfrastruktur.

Da wir uns weiterhin auf verteilte Edge-Anwendungen und -Dienste im großen Maßstab konzentrieren, erwarten wir ein Wachstum der Hyperautomatisierung in allen Geschäftsbereichen: IT, Netzwerk, Anwendungen und Infrastruktur. Wir haben bereits erste Anwendungen von Zero-Touch-Provisioning und -Deployment für RAN beobachtet, die sich auf Multi-Access Edge Computing (MEC) sowie Enterprise-Edge-Dienste und -Anwendungen ausweiten werden.

Viele Telekommunikationsunternehmen nutzen Multi-Hyperscaler-Dienste beim Aufbau ihrer On-Premises-Bereitstellungen zur Unterstützung ihrer verschiedenen Geschäftsbereiche. Die Möglichkeit, Anwendungen sicher mit Zugriff auf GPU-basierte Datenbeschleunigung und KI/ML-Ressourcen bereitzustellen und gleichzeitig die Datenschutzbestimmungen einzuhalten, läutet eine neue Ära der Anwendungs-Cloud-Entwicklung ein, unabhängig von der zugrunde liegenden Netzwerkinfrastruktur.


Laut Timo Jokiaho, Chief Technologist, Telecom, Media & Entertainment – ​​EMEA bei Red Hat, privates 5G in den nächsten zwei Jahren ein wichtiges Thema sein. Die Fortschritte der Red Hat-Projekte mit Netzwerkausrüstern zur Integration von Netzwerkfunktionen und -tools in Red Hat OpenShift belegen diesen Fortschritt. Wir können davon ausgehen, dass private 5G-Netze ab Anfang 2023 in Unternehmen eingesetzt werden.

Viele private 4G-Netze existieren bereits, beispielsweise in Containerhäfen und Flughäfen. Die größten Vorteile des 5G-Upgrades liegen in der Möglichkeit, die Verfügbarkeit von Funkressourcen zu steuern und so die Bandbreite für spezifische Zwecke sicherzustellen. Dies ermöglicht beispielsweise die extrem zuverlässige und latenzarme Verbindung, die für unbemannte Kräne erforderlich ist. Im nächsten Jahr werden wir vermehrt Anwendungsfälle in Einrichtungen wie Firmengeländen, Krankenhäusern und Häfen sehen.

Große Unternehmen werden als erste auf privates 5G umsteigen. Kleinere Unternehmen können ähnliche Ergebnisse erzielen, indem sie Slicing-Funktionen von lokalen Serviceprovidern beziehen. Network Slicing wurde 2022 in Proof-of-Concept-Studien (POC) getestet, die im nächsten Jahr an Fahrt gewinnen werden. Die Standardisierung von Funktionen wie Roaming für Network Slicing ist im Gange.

In anderen Bereichen des Netzwerks wird der Einsatz von Cloud-Technologien wie Containern, Kubernetes und Autoscaling zum Netzwerkaufbau weiter zunehmen. Dies wiederum unterstützt den Trend zu Multi-Vendor-Netzwerken, und wir können im kommenden Jahr mit vermehrten Implementierungen rechnen, vorwiegend im Kernnetz.

Ein besonders interessanter Bereich, der durch diese Cloud-Technologien unterstützt wird, ist der RAN Intelligent Controller (RIC), eine neue Softwarekomponente der O-RAN Alliance. Der RIC bietet eigene standardisierte APIs und eröffnet damit vielfältige Möglichkeiten zur Entwicklung von Anwendungen, die sich mit der Funkeinheit verbinden können – etwas, das Herstellern bisher nicht zur Verfügung stand. Ein dynamisches Ökosystem neuer RIC-Angebote ermöglicht es Unternehmen, xApps zu entwickeln: Software-Tools zur Verwaltung von Netzwerkfunktionen in nahezu Echtzeit. Aufgrund der Komplexität der Funkschnittstelle bietet sich ein großes Potenzial für xApps, die die Schnittstelle und die Leistung optimieren können, beispielsweise durch die Kontrolle von Interferenzen zwischen Mobilgeräten oder benachbarten Zellen, die Optimierung des Stromverbrauchs und vieles mehr.

Parallel dazu arbeitet das Partnernetzwerk weiterhin an der Integration und Zertifizierung von Technologien für RAN-Modelle der nächsten Generation: Cloud RAN, Open RAN und vRAN. Servicemanagement und -orchestrierung (SMO), ein zentrales Merkmal von disaggregiertem RAN, werden kontinuierlich in Cloud-native Plattformen wie Red Hat OpenShift integriert, um Portabilität, Skalierbarkeit und konsistente Sicherheit zu gewährleisten. Bislang haben vor allem die größten Serviceprovider disaggregiertes RAN eingeführt. Mit großflächigen Implementierungen ist ab Ende 2023 und im Laufe des Jahres 2024 zu rechnen.