Viavi Solutions Inc. (VIAVI) ha anunciado la disponibilidad de NITRO® AIOps en Google Cloud, creando una solución que aprovecha las soluciones de análisis de red de vanguardia de VIAVI y las capacidades de servicio nativas de Google Cloud. La colaboración tiene como objetivo abordar los retos críticos a los que se enfrentan los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) y desbloquear nuevas oportunidades para la inteligencia y optimización de la red.

La transformación digital ha puesto a la industria en el camino hacia un nuevo modelo operativo que aprovecha la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la orquestación y automatización de la red. NITRO AIOps permite a los CSP evolucionar su NOC heredado a Dark NOC y ofrece visibilidad de red de extremo a extremo a través de una amplia gama de plataformas de red, incluidas las de nube e IoT.

Los desafíos críticos abordados por NITRO AIOps incluyen:

- Optimización del rendimiento de la red: NITRO AIOps permite a los CSP supervisar y optimizar proactivamente el rendimiento de la red. Al identificar posibles cuellos de botella y anomalías, los CSP pueden tomar medidas oportunas para garantizar operaciones de red sin problemas y una prestación de servicios consistente y de alta calidad.
- Mejora de la experiencia del cliente: Con información detallada sobre el comportamiento y los patrones de uso de los clientes, la solución permite a los CSP adaptar los servicios a las preferencias individuales. Esto se traduce en ofertas personalizadas, una mayor satisfacción del cliente y un aumento de la fidelidad.
- Planificación de la capacidad y gestión de recursos: El análisis basado en IA de la solución ayuda a los CSP en la planificación eficaz de la capacidad y la gestión de recursos. Al optimizar los recursos de la red, los CSP pueden lograr una mejor utilización de los recursos y una mayor rentabilidad.
- Detección de anomalías en tiempo real: AIOps permite a los CSP detectar problemas en tiempo real, lo que permite responder rápidamente a las anomalías de la red y a las posibles interrupciones del servicio, minimizando el tiempo de inactividad y mejorando la fiabilidad de la red.
- Mantenimiento predictivo y garantía de calidad: Al predecir los posibles problemas y fallos de la red, la solución ayuda a los CSP a adoptar un enfoque proactivo para el mantenimiento y la garantía de calidad, lo que en última instancia conduce a una mejora de la calidad del servicio y una reducción de los costes operativos.

VIAVI NITRO AIOps ofrece una suite de herramientas de análisis avanzado adaptadas a los CSP. Con la recopilación y el análisis de datos en tiempo real, la solución proporciona información profunda sobre el rendimiento de la red, el comportamiento del cliente y la calidad del servicio. Utilizando algoritmos avanzados y aprendizaje automático, NITRO AIOps permite a los CSP tomar decisiones basadas en datos, optimizar sus redes y mejorar la experiencia del cliente.

Más allá de AIOps, la cartera de VIAVI incluye una línea creciente de soluciones alojadas en la nube y habilitadas para la nube que son incomparables en amplitud y ayudan a mantener el negocio de los clientes en movimiento antes, durante y después de la migración a la nube. Esto incluye el conjunto de pruebas más completo del mercado para validación en laboratorio, despliegue sobre el terreno y garantía de servicio de redes O-RAN, pruebas automatizadas Fusion, inteligencia de red privada, el sistema de prueba de fibra remota ONMSi y monitorización y diagnóstico del rendimiento de la red Observer. Muchas de estas soluciones están habilitadas por la plataforma Network Integrated Test, Real-Time Analytics and Optimization (NITRO) y están disponibles a través de socios como Google Cloud.

Más información

Submit to FacebookSubmit to Google PlusSubmit to TwitterSubmit to LinkedIn

Conectores Revista FTTH Electrónica industrial. Cursos de fibra Óptica, Seminarios Online, Noticias Tecnología y Ferias Tecnologicas,Cables y Conectores Industriales de Fibra Optica, Noticias Empresas, Osciloscopios y Herramientas, Centros de datos.